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Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jason Deblois
	Entraîneur	Andre Tourigny
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	37 / 45
	Espoirs	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brett Howden	8	X	X			100.00	74	58	77	68	77	65	78	62	75	71	65	72	54	62	59	0	60	68	0	26	1	1,500,000$
2	Victor Rask	47	X				100.00	57	38	89	62	70	61	75	64	73	68	64	67	52	67	62	0	60	65	0	31	1	750,000$
3	Nolan Patrick	0	X		X		100.00	66	38	85	56	71	60	65	57	70	67	56	62	55	58	55	0	60	61	0	25	1	750,000$
4	Jakub Lauko	29			X		100.00	61	60	70	59	66	61	60	57	54	60	59	64	54	56	54	0	60	60	0	24	1	764,167$
5	Tyler Tullio	46			X		100.00	51	52	64	56	56	63	61	55	52	53	56	58	51	51	49	0	60	56	0	22	1	750,000$
6	Chaz Lucius	70	X				100.00	52	51	65	52	59	53	53	52	67	52	52	57	51	49	48	0	60	53	0	20	1	750,000$
7	Isaac Howard (R)	91		X			100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0	20	4	750,000$
8	Fraser Minten (R)	77	X				100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0	19	4	750,000$
9	Kirill Dolzhenkov (R)	80			X		100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0	20	4	750,000$
10	Ty Voit	0			X		100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0	25	1	750,000$
11	Tyler Kleven	26				X	100.00	54	38	75	52	71	68	55	51	38	72	50	67	51	51	55	0	60	60	0	22	3	916,667$
12	Ty Emberson	25				X	100.00	55	56	66	58	64	66	64	57	40	57	56	62	54	56	54	0	60	59	0	23	1	750,000$
13	Kaedan Korczak	23				X	100.00	58	53	67	61	67	65	62	56	40	58	55	63	54	55	53	0	60	59	0	23	2	789,167$
14	Lucas Johansen	76				X	100.00	55	54	68	57	62	63	61	56	40	56	55	61	54	62	57	0	60	58	0	26	2	762,500$
15	Jack Peart (R)	50				X	100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0	20	4	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	54	48	63	54	59	57	57	53	52	56	53	57	50	53	51	0	60	55

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Laurent Brossoit	1	100.00	71	63	63	78	79	73	74	66	72	60	74	65	58	0	60	70	0	31	1	2,325,000$
2	Nico Daws	33	100.00	73	67	66	84	66	82	68	61	67	65	84	53	52	0	60	69	0	23	1	750,000$
3	Keith Petruzzelli (R)	34	100.00	55	55	55	74	62	54	65	55	63	57	66	58	54	0	60	59	0	25	2	750,000$
Rayé
1	Alexis Gravel (R)	0	100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0	24	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	61	58	57	70	63	64	63	57	62	57	67	55	52	0	60	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Andre Tourigny	75	75	75	75	75	75	75	CAN	49	4	0$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Alexis Gravel	Hartford Wolf Pack (NYR)	G	24	03/21/00	Yes	222 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brett Howden (contrat à 1 volet)	Hartford Wolf Pack (NYR)	C/LW	26	03/29/98	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	1,071,429$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chaz Lucius	Hartford Wolf Pack (NYR)	C	20	05/02/03	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fraser Minten	Hartford Wolf Pack (NYR)	C	19	07/05/04 4:41:28 AM	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Isaac Howard	Hartford Wolf Pack (NYR)	LW	20	03/30/04 3:14:15 AM	Yes	81 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jack Peart	Hartford Wolf Pack (NYR)	D	20	05/15/03 3:14:47 AM	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jakub Lauko	Hartford Wolf Pack (NYR)	RW	24	03/28/00	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	764,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kaedan Korczak	Hartford Wolf Pack (NYR)	D	23	01/29/01	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	789,167$	0$	0$	No	789,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keith Petruzzelli	Hartford Wolf Pack (NYR)	G	25	02/09/99	Yes	185 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kirill Dolzhenkov	Hartford Wolf Pack (NYR)	RW	20	04/20/04 9:50:06 AM	Yes	236 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Laurent Brossoit (contrat à 1 volet)	Hartford Wolf Pack (NYR)	G	31	03/23/93	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	2,325,000$	2,325,000$	1,660,714$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lucas Johansen	Hartford Wolf Pack (NYR)	D	26	11/16/97	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	762,500$	0$	0$	No	762,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nico Daws	Hartford Wolf Pack (NYR)	G	23	12/22/00	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nolan Patrick	Hartford Wolf Pack (NYR)	C/RW	25	09/19/98	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Emberson	Hartford Wolf Pack (NYR)	D	23	05/24/00	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Voit	Hartford Wolf Pack (NYR)	RW	25	08/16/98 3:42:36 AM	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Kleven	Hartford Wolf Pack (NYR)	D	22	01/10/02	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	916,667$	0$	0$	No	916,667$	916,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Tullio	Hartford Wolf Pack (NYR)	RW	22	04/05/02	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Victor Rask	Hartford Wolf Pack (NYR)	C	31	03/01/93	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	23.63	191 Lbs	6 ft2	1.89	884,605$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				30	1	2	2
2	Isaac Howard		Jakub Lauko	30	1	2	2
3	Kirill Dolzhenkov		Tyler Tullio	25	1	2	2
4		Fraser Minten		15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Johansen	Kaedan Korczak	30	1	2	2
2	Ty Emberson		30	1	2	2
3			25	1	2	2
4	Lucas Johansen	Kaedan Korczak	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2	Isaac Howard		Jakub Lauko	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Johansen	Kaedan Korczak	60	1	2	2
2	Ty Emberson		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Jakub Lauko	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Johansen	Kaedan Korczak	60	1	2	2
2	Ty Emberson		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Lucas Johansen	Kaedan Korczak	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Ty Emberson		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Jakub Lauko	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Johansen	Kaedan Korczak	60	1	2	2
2	Ty Emberson		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Lucas Johansen	Kaedan Korczak

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Lucas Johansen	Kaedan Korczak

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jakub Lauko, Tyler Tullio,	Jakub Lauko,	Jakub Lauko

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ty Emberson, ,	Ty Emberson	Ty Emberson,

Tirs de pénalité
, , , Jakub Lauko,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Jakub Lauko, , Tyler Tullio, Tyler Tullio, , Kirill Dolzhenkov, Fraser Minten,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Lucas Johansen, Kaedan Korczak, Ty Emberson, ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	4500	3500
Prix des billets	35	0
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
34	0 - 0%	0$	0$	8000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,298,251$	923,251$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	10	0$	0$

Hartford Wolf Pack Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hartford Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Hartford Wolf Pack Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Hartford Wolf Pack Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hartford Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Hartford Wolf Pack
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Jason Deblois \| Morale : 60 \| Moyenne d’équipe : 56