Nashville Predators
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Centre de jeu
	Milwaukee Admirals 32-17-5, 69pts	2	FINAL	3	Colorado Eagles 34-9-8, 76pts

Team Stats
OTL1	Streak	W2
18-6-3	Home Record	19-5-3
14-11-2	Away Record	15-4-5
4-5-1	Last 10 Games	5-2-3
3.35	Buts par match	3.10
2.76	Buts contre par match	2.24
21.31%	Pourcentage en avantage numérique	19.51%
83.67%	Pourcentage en désavantage numérique	84.00%

Iowa Wild
29-18-3, 61pts

FINAL

Milwaukee Admirals
32-17-5, 69pts

Team Stats
W1	Streak	OTL1
14-10-3	Home Record	18-6-3
15-8-0	Away Record	14-11-2
6-4-0	Last 10 Games	4-5-1
3.48	Buts par match	3.35
2.86	Buts contre par match	2.76
16.51%	Pourcentage en avantage numérique	21.31%
80.65%	Pourcentage en désavantage numérique	83.67%

Milwaukee Admirals
32-17-5, 69pts

2023-02-02

Abbotsford Canucks
19-32-1, 39pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	L2
18-6-3	Fiche domicile	11-16-0
14-11-2	Fiche visiteur	8-16-1
4-5-1	10 derniers matchs	4-6-0
3.35	Buts par match	2.23
2.76	Buts contre par match	2.23
21.31%	Pourcentage en avantage numérique	19.09%
83.67%	Pourcentage en désavantage numérique	79.49%

Hershey Bears
21-27-6, 48pts

2023-02-03

Milwaukee Admirals
32-17-5, 69pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	OTL1
14-10-2	Fiche domicile	18-6-3
7-17-4	Fiche visiteur	14-11-2
3-6-1	10 derniers matchs	4-5-1
2.59	Buts par match	3.35
3.15	Buts contre par match	3.35
21.50%	Pourcentage en avantage numérique	21.31%
86.09%	Pourcentage en désavantage numérique	83.67%

Milwaukee Admirals
32-17-5, 69pts

2023-02-06

Iowa Wild
29-18-3, 61pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W1
18-6-3	Fiche domicile	14-10-3
14-11-2	Fiche visiteur	15-8-0
4-5-1	10 derniers matchs	6-4-0
3.35	Buts par match	3.48
2.76	Buts contre par match	3.48
21.31%	Pourcentage en avantage numérique	16.51%
83.67%	Pourcentage en désavantage numérique	80.65%

Meneurs d'équipe
	Buts Matthew Phillips 24	Passes Kevin Rooney 39

	Points Kevin Rooney 55	Plus/Moins Joshua Ho-Sang 20

	Victoires Malcolm Subban 32	Pourcentage d’arrêts Michael McNiven 0.929

Statistiques d’équipe
Buts pour 181 3.35 GFG	Tirs pour 1605 29.72 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.3% 26 GF	Début de zone offensive 42.2%
Buts contre 149 2.76 GAA	Tirs contre 1379 25.54 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.7%% 16 GA	Début de la zone défensive 36.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Matt Sullivan
	Entraîneur	Greg Johnson
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	38 / 40
	Espoirs	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Kevin Rooney	15	X	X			98.00	71	40	87	63	75	68	86	60	70	66	62	72	54	61	58	0	60	67	0
2	Jasper Weatherby (R)	70	X	X			98.00	67	40	84	63	85	62	67	60	78	68	62	70	54	56	58	0	60	66	0
3	Tyler Pitlick	21		X			100.00	73	40	92	65	75	61	74	57	54	66	57	68	54	64	59	0	60	64	0
4	Joshua Ho-Sang	23			X		100.00	53	39	89	64	69	72	71	63	59	60	56	58	63	67	64	0	60	63	0
5	Cedric Paquette	14	X				100.00	75	40	83	57	81	56	70	54	48	66	55	71	54	68	59	0	60	63	0
6	Matthew Phillips	24	X				100.00	55	58	67	64	54	66	64	63	55	60	63	64	58	59	55	0	60	62	0
7	Rocco Grimaldi	25	X		X		100.00	55	55	67	61	56	62	61	61	55	58	62	64	56	68	60	0	60	61	0
8	Chris Wagner	64	X		X		100.00	55	55	65	64	65	65	64	58	70	56	58	61	54	71	62	0	60	61	0
9	Jack Finley (R)	63	X				100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0
10	Ryan Greene (R)	75	X				100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0
11	Alexander Suzdalev (R)	76		X			100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0
12	Andrew Peeke (R)	40				X	100.00	80	66	77	60	71	87	82	59	40	68	58	94	54	58	58	0	60	72	0
13	Dean Kukan	42				X	100.00	65	40	85	62	69	74	72	61	40	69	60	77	54	59	58	0	60	68	0
14	Colton White	71				X	100.00	65	40	86	54	68	67	59	56	40	68	55	82	54	55	58	0	60	65	0
15	Juuso Valimaki (R)	45				X	100.00	55	55	66	58	69	60	59	56	40	57	55	62	56	59	55	0	60	59	0
16	Mason Lohrei (R)	46				X	100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0
17	Benjamin Roger (R)	80				X	100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.76	58	47	69	56	62	60	62	55	51	58	55	63	52	57	55	0	60	59

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Michael McNiven (R)	1	100.00	56	57	57	61	62	57	63	57	61	59	66	62	56	0	60	59	0
2	Malcolm Subban	31	96.00	55	55	55	64	62	54	64	55	63	57	66	71	61	0	60	59	0
Rayé
1	Evan Fitzpatrick (R)	33	100.00	54	54	54	68	62	54	64	54	60	56	65	60	55	0	60	58	0

	MOYENNE D’ÉQUIPE		98.67	55	55	55	64	62	55	64	55	61	57	66	64	57	0	60	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Greg Johnson	75	75	75	75	75	75	75	CAN	51	5	0$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	S1	S2	S3
1	Kevin Rooney	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW	54	16	39	55	13	16	0	122	159	169	60	132	9.47%	14	1235	22.88	1	11	12	14	102	4	88	1	3	59.40%	1192	0	0	0.89	1	4	0	3	6	3
2	Andrew Peeke	Milwaukee Admirals (NSH)	D	54	15	35	50	4	50	10	138	118	111	35	75	13.51%	75	1287	23.84	9	6	15	54	113	2	77	5	2	0.00%	0	0	0	0.78	0	0	1	3	3	2
3	Matthew Phillips	Milwaukee Admirals (NSH)	C	54	24	23	47	2	16	0	67	158	209	54	153	11.48%	27	901	16.70	1	0	1	3	8	0	0	2	2	51.06%	946	0	1	1.04	0	0	0	5	2	3
4	Jasper Weatherby	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW	54	22	24	46	11	14	0	91	69	170	41	137	12.94%	7	1216	22.52	2	4	6	14	101	2	83	8	1	61.22%	98	0	0	0.76	3	4	0	5	6	2
5	Rocco Grimaldi	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	54	17	28	45	-2	10	0	67	93	199	55	131	8.54%	21	941	17.44	0	1	1	2	3	0	54	3	0	58.51%	94	0	0	0.96	0	0	0	3	4	1
6	Colton White	Milwaukee Admirals (NSH)	D	54	10	32	42	8	16	0	67	85	74	20	52	13.51%	74	1098	20.34	2	2	4	26	91	0	77	4	0	0.00%	0	0	1	0.76	0	0	0	1	1	3
7	Dean Kukan	Milwaukee Admirals (NSH)	D	54	11	26	37	-1	10	0	37	77	87	30	63	12.64%	36	1292	23.93	5	8	13	40	110	1	86	0	1	0.00%	0	0	0	0.57	0	0	0	0	1	1
8	Cedric Paquette	Milwaukee Admirals (NSH)	C	54	8	27	35	5	20	0	107	120	129	30	92	6.20%	10	1057	19.59	0	6	6	15	94	1	36	1	0	50.98%	1126	0	0	0.66	1	2	0	2	3	2
9	Tyler Pitlick	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	54	12	22	34	4	6	0	67	97	152	47	104	7.89%	17	1087	20.13	1	2	3	15	95	4	66	1	0	54.63%	108	0	0	0.63	1	4	0	1	0	3
10	Joshua Ho-Sang	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	54	15	18	33	20	0	0	15	43	99	23	62	15.15%	5	852	15.79	4	3	7	15	108	0	0	2	1	52.46%	61	1	0	0.77	0	1	0	1	1	5
11	Chris Wagner	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	54	17	12	29	5	5	5	39	63	124	30	78	13.71%	13	1016	18.82	1	1	2	13	96	0	0	1	1	53.85%	52	0	1	0.57	0	0	1	2	0	2
12	Mason Lohrei	Milwaukee Admirals (NSH)	D	54	4	8	12	12	14	0	79	7	14	5	7	28.57%	38	869	16.10	0	0	0	0	1	0	32	0	1	0.00%	0	0	0	0.28	0	0	0	0	1	1
13	Benjamin Roger	Milwaukee Admirals (NSH)	D	54	2	9	11	12	20	0	85	11	11	5	7	18.18%	43	862	15.96	0	0	0	0	9	0	14	0	0	0.00%	0	0	0	0.26	0	0	0	0	0	1
14	Juuso Valimaki	Milwaukee Admirals (NSH)	D	54	3	7	10	5	18	0	84	28	37	15	25	8.11%	58	1071	19.85	0	4	4	9	90	0	66	1	0	0.00%	0	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0
15	Alexander Suzdalev	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	54	2	4	6	0	14	0	69	14	14	7	19	14.29%	4	882	16.34	0	0	0	0	0	0	13	0	0	43.40%	53	0	0	0.14	0	0	0	0	0	0
16	Jack Finley	Milwaukee Admirals (NSH)	C	54	0	2	2	-3	4	0	10	26	2	1	2	0.00%	0	316	5.86	0	0	0	0	0	0	0	0	0	43.82%	356	0	0	0.13	0	0	0	0	0	0
17	Ryan Greene	Milwaukee Admirals (NSH)	C	54	0	1	1	5	0	0	6	4	4	2	1	0.00%	1	101	1.87	0	0	0	0	14	0	13	0	0	22.50%	40	0	0	0.20	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				918	178	317	495	100	233	15	1150	1172	1605	460	1140	11.09%	443	16089	17.53	26	48	74	220	1042	14	712	29	12	53.01%	4126	1	3	0.62	6	15	2	26	28	29

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Malcolm Subban	Milwaukee Admirals (NSH)	54	32	17	5	0.892	2.73	3226	2	147	1365	1	0.733	15	54	0	3	1
2	Michael McNiven	Milwaukee Admirals (NSH)	1	0	0	0	0.929	1.36	44	0	1	14	0	0.00%	0	0	54	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			55	32	17	5	0.893	2.72	3271	2	148	1379	1		15	54	54	3	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Link
Alexander Suzdalev	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	18	2004-03-05 4:59:38 AM	Yes	176 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	0$	0$	No
Andrew Peeke	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	1998-03-17	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	0$	0$	No	Lien
Benjamin Roger	Milwaukee Admirals (NSH)	D	20	2002-11-03 2:43:22 AM	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	0$	0$	No
Cedric Paquette	Milwaukee Admirals (NSH)	C	29	1993-08-13	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	0$	0$	No	Lien
Chris Wagner	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	31	1991-05-27	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	0$	0$	No	Lien
Colton White	Milwaukee Admirals (NSH)	D	25	1997-05-03	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	0$	0$	No	Lien
Dean Kukan	Milwaukee Admirals (NSH)	D	29	1993-07-08	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	0$	0$	No	Lien
Evan Fitzpatrick	Milwaukee Admirals (NSH)	G	25	1998-01-28	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	0$	0$	No	Lien
Jack Finley	Milwaukee Admirals (NSH)	C	20	2002-09-02	Yes	223 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	0$	0$	No	Lien
Jasper Weatherby	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW	25	1998-01-22	Yes	222 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	0$	0$	No	Lien
Joshua Ho-Sang	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	27	1996-01-22	No	173 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	0$	0$	No	Lien
Juuso Valimaki	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	1998-10-06	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	0$	0$	No	Lien
Kevin Rooney	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW	29	1993-05-21	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	0$	0$	No	Lien
Malcolm Subban	Milwaukee Admirals (NSH)	G	29	1993-12-21	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	0$	0$	No	Lien
Mason Lohrei	Milwaukee Admirals (NSH)	D	22	2001-01-17 1:00:57 AM	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	0$	0$	No
Matthew Phillips	Milwaukee Admirals (NSH)	C	24	1998-04-06	No	165 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	0$	0$	No	Lien
Michael McNiven	Milwaukee Admirals (NSH)	G	25	1997-07-09	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	0$	0$	No	Lien
Rocco Grimaldi	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	29	1993-02-08	No	181 Lbs	5 ft6	No	No	No	1	Pro & Farm	0$	0$	No	Lien
Ryan Greene	Milwaukee Admirals (NSH)	C	19	2003-10-21 8:13:16 AM	Yes	174 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	0$	0$	No
Tyler Pitlick	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	31	1991-11-01	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	0$	0$	No	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	25.25	196 Lbs	6 ft1	2.25	0$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jasper Weatherby	Kevin Rooney	Joshua Ho-Sang	30	1	2	2
2	Tyler Pitlick	Cedric Paquette	Chris Wagner	30	1	2	2
3	Alexander Suzdalev	Matthew Phillips	Rocco Grimaldi	25	1	2	2
4	Kevin Rooney	Jack Finley	Jasper Weatherby	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Peeke	Dean Kukan	30	1	2	2
2	Colton White	Juuso Valimaki	30	1	2	2
3	Benjamin Roger	Mason Lohrei	25	1	2	2
4	Andrew Peeke	Dean Kukan	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jasper Weatherby	Kevin Rooney	Joshua Ho-Sang	60	1	2	2
2	Tyler Pitlick	Cedric Paquette	Chris Wagner	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Peeke	Dean Kukan	60	1	2	2
2	Colton White	Juuso Valimaki	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Rooney	Jasper Weatherby	60	1	2	2
2	Tyler Pitlick	Cedric Paquette	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Peeke	Dean Kukan	60	1	2	2
2	Colton White	Juuso Valimaki	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Rooney	60	1	2	2	Andrew Peeke	Dean Kukan	60	1	2	2
2	Jasper Weatherby	40	1	2	2	Colton White	Juuso Valimaki	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Rooney	Jasper Weatherby	60	1	2	2
2	Tyler Pitlick	Cedric Paquette	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Peeke	Dean Kukan	60	1	2	2
2	Colton White	Juuso Valimaki	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jasper Weatherby	Kevin Rooney	Joshua Ho-Sang	Andrew Peeke	Dean Kukan

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jasper Weatherby	Kevin Rooney	Joshua Ho-Sang	Andrew Peeke	Dean Kukan

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ryan Greene, Matthew Phillips, Rocco Grimaldi	Ryan Greene, Matthew Phillips	Rocco Grimaldi

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Benjamin Roger, Mason Lohrei, Colton White	Benjamin Roger	Mason Lohrei, Colton White

Tirs de pénalité
Kevin Rooney, Jasper Weatherby, Tyler Pitlick, Cedric Paquette, Joshua Ho-Sang

Gardien
#1 : Malcolm Subban, #2 : Michael McNiven

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Kevin Rooney, Jasper Weatherby, Tyler Pitlick, Cedric Paquette, Joshua Ho-Sang, Matthew Phillips, Matthew Phillips, Chris Wagner, Rocco Grimaldi, Alexander Suzdalev, Jack Finley

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Andrew Peeke, Dean Kukan, Colton White, Juuso Valimaki, Benjamin Roger

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	5	10	15	0	1	60	64	50	10	61	518	573	500	29	38	10	10	40	5	0	0.00%	4	1	75.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
2	Bakersfield Condors	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	5	9	14	0	1	60	64	50	10	58	518	573	500	29	45	6	4	46	6	2	33.33%	2	1	50.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
3	Belleville Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	8	14	22	0	0	60	64	50	10	63	518	573	500	29	39	11	10	41	7	1	14.29%	4	1	75.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
4	Bridgeport Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	60	64	50	10	23	518	573	500	29	16	12	2	20	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
5	Calgary Wranglers	2	1	0	0	1	0	0	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	4	1.000	11	19	30	0	0	60	64	50	10	47	518	573	500	29	52	22	6	50	6	3	50.00%	3	1	66.67%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
6	Chicago Wolves	4	0	2	0	1	0	0	1	11	17	-6	3	0	1	0	1	0	0	1	9	12	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	3	0.375	11	20	31	0	0	60	64	50	10	103	518	573	500	29	101	40	12	83	12	2	16.67%	5	1	80.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
7	Coachella Valley Firebirds	3	1	0	0	0	2	0	0	6	7	-1	2	1	0	0	0	1	0	0	5	5	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	4	0.667	6	10	16	0	0	60	64	50	10	100	518	573	500	29	55	16	15	58	5	1	20.00%	5	0	100.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
8	Colorado Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	60	64	50	10	21	518	573	500	29	32	6	6	10	2	0	0.00%	3	2	33.33%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
9	Grand Rapids Griffins	4	3	1	0	0	0	0	0	16	8	8	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	6	0.750	16	27	43	0	0	60	64	50	10	121	518	573	500	29	97	37	20	68	7	2	28.57%	9	0	100.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
10	Hartford Wolf Pack	2	0	1	0	0	0	1	0	6	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	1	0	6	6	0	2	0.500	6	9	15	0	0	60	64	50	10	63	518	573	500	29	46	14	6	41	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
11	Henderson Silver Knights	5	5	0	0	0	0	0	0	28	7	21	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	4	0	0	0	0	0	0	24	6	18	10	1.000	28	52	80	0	0	60	64	50	10	186	518	573	500	29	116	51	22	117	12	3	25.00%	11	2	81.82%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
12	Hershey Bears	2	0	1	0	0	0	1	0	5	5	0	2	0	1	0	0	0	1	0	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	5	7	12	0	0	60	64	50	10	53	518	573	500	29	37	13	10	38	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
13	Iowa Wild	4	2	1	0	0	1	0	0	11	11	0	2	1	0	0	0	1	0	0	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	5	0.625	11	18	29	0	0	60	64	50	10	95	518	573	500	29	96	30	12	74	6	1	16.67%	6	1	83.33%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
14	Lehigh Valley Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	60	64	50	10	33	518	573	500	29	30	14	21	10	2	1	50.00%	3	1	66.67%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
15	Ontario Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	4	8	12	0	0	60	64	50	10	42	518	573	500	29	49	22	6	35	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
16	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	60	64	50	10	25	518	573	500	29	29	3	2	17	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
17	Rochester Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	60	64	50	10	15	518	573	500	29	33	11	4	22	1	1	100.00%	2	0	100.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
18	Rockford IceHogs	5	3	0	0	1	0	1	0	27	14	13	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	3	1	0	0	1	0	1	0	17	10	7	10	1.000	27	47	74	0	0	60	64	50	10	170	518	573	500	29	178	45	25	130	12	4	33.33%	9	0	100.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
19	San Diego Gulls	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.500	6	9	15	0	0	60	64	50	10	55	518	573	500	29	55	14	4	55	2	1	50.00%	2	2	0.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
20	San Jose Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	60	64	50	10	46	518	573	500	29	31	12	4	29	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
21	Syracuse Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	60	64	50	10	49	518	573	500	29	23	3	2	29	6	0	0.00%	1	0	100.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
22	Texas Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	4	7	11	0	0	60	64	50	10	72	518	573	500	29	64	9	8	55	1	0	0.00%	4	0	100.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
23	Toronto Marlies	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.500	5	9	14	0	0	60	64	50	10	39	518	573	500	29	46	21	4	21	3	2	66.67%	2	0	100.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
24	Tucson Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	60	64	50	10	18	518	573	500	29	26	9	4	23	0	0	0.00%	2	0	100.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
25	Utica Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	60	64	50	10	19	518	573	500	29	18	4	6	10	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
26	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	60	64	50	10	28	518	573	500	29	27	8	8	29	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
	Total	54	25	17	0	4	4	3	1	181	149	32	27	15	6	0	2	2	1	1	90	69	21	27	10	11	0	2	2	2	0	91	80	11	69	0.639	181	317	498	0	2	60	64	50	10	1605	518	573	500	29	1379	443	233	1151	122	26	21.31%	98	16	83.67%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
	_Since Last GM Reset	54	25	17	0	4	4	3	1	181	149	32	27	15	6	0	2	2	1	1	90	69	21	27	10	11	0	2	2	2	0	91	80	11	69	0.639	181	317	498	0	2	60	64	50	10	1605	518	573	500	29	1379	443	233	1151	122	26	21.31%	98	16	83.67%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
	_Vs Conference	38	21	9	0	3	3	1	1	138	103	35	17	12	1	0	1	2	0	1	65	42	23	21	9	8	0	2	1	1	0	73	61	12	54	0.711	138	241	379	0	1	60	64	50	10	1134	518	573	500	29	997	319	148	833	78	20	25.64%	65	10	84.62%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378
	_Vs Division	13	9	5	0	2	1	1	1	46	35	11	4	5	1	0	1	1	0	1	16	10	6	9	4	4	0	1	0	1	0	30	25	5	26	1.000	46	78	124	0	0	60	64	50	10	376	518	573	500	29	396	99	55	292	21	5	23.81%	24	3	87.50%	0	923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%	1388	971	1159	392	726	378

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
54	69	OTL1	181	317	498	1605	1379	443	233	1151	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
54	25	17	4	4	3	1	181	149

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	15	6	2	2	1	1	90	69

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	10	11	2	2	2	0	91	80

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
122	26	21.31%	98	16	83.67%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
518	573	500	29	60	64	50	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
923	1724	53.54%	773	1490	51.88%	491	874	56.18%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1388	971	1159	392	726	378

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2022-10-07	13	Chicago Wolves	3	Milwaukee Admirals	4	BW	X		Sommaire du match
4 - 2022-10-09	27	Milwaukee Admirals	7	Henderson Silver Knights	1	AW			Sommaire du match
6 - 2022-10-11	46	Milwaukee Admirals	8	Henderson Silver Knights	1	AW			Sommaire du match
7 - 2022-10-12	57	Chicago Wolves	5	Milwaukee Admirals	4	BL	X	X	Sommaire du match
8 - 2022-10-13	63	Milwaukee Admirals	1	Iowa Wild	3	AL			Sommaire du match
12 - 2022-10-17	88	Hershey Bears	4	Milwaukee Admirals	3	BL			Sommaire du match
13 - 2022-10-18	97	Milwaukee Admirals	3	Grand Rapids Griffins	4	AL			Sommaire du match
15 - 2022-10-20	115	Iowa Wild	2	Milwaukee Admirals	3	BW			Sommaire du match
18 - 2022-10-23	133	Milwaukee Admirals	0	Texas Stars	4	AL			Sommaire du match
19 - 2022-10-24	142	Milwaukee Admirals	6	Rockford IceHogs	1	AW			Sommaire du match
21 - 2022-10-26	158	Chicago Wolves	4	Milwaukee Admirals	1	BL			Sommaire du match
23 - 2022-10-28	175	Milwaukee Admirals	4	Belleville Senators	1	AW			Sommaire du match
25 - 2022-10-30	188	Henderson Silver Knights	1	Milwaukee Admirals	4	BW			Sommaire du match
28 - 2022-11-02	208	Milwaukee Admirals	2	Chicago Wolves	5	AL			Sommaire du match
30 - 2022-11-04	221	Milwaukee Admirals	4	Hartford Wolf Pack	3	AW	X	X	Sommaire du match
31 - 2022-11-05	224	Coachella Valley Firebirds	1	Milwaukee Admirals	2	BW			Sommaire du match
34 - 2022-11-08	246	Milwaukee Admirals	5	Henderson Silver Knights	2	AW			Sommaire du match
35 - 2022-11-09	256	Hershey Bears	1	Milwaukee Admirals	2	BW	X	X	Sommaire du match
38 - 2022-11-12	281	Milwaukee Admirals	1	Coachella Valley Firebirds	2	AL	X		Sommaire du match
39 - 2022-11-13	287	San Diego Gulls	3	Milwaukee Admirals	4	BW			Sommaire du match
42 - 2022-11-16	311	Milwaukee Admirals	4	Henderson Silver Knights	2	AW			Sommaire du match
44 - 2022-11-18	320	San Jose Barracuda	3	Milwaukee Admirals	5	BW			Sommaire du match
47 - 2022-11-21	344	Milwaukee Admirals	1	Lehigh Valley Phantoms	3	AL			Sommaire du match
48 - 2022-11-22	351	Ontario Reign	2	Milwaukee Admirals	3	BW			Sommaire du match
52 - 2022-11-26	381	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	Milwaukee Admirals	5	BW	X		Sommaire du match
54 - 2022-11-28	394	Milwaukee Admirals	1	Ontario Reign	3	AL			Sommaire du match
56 - 2022-11-30	409	Coachella Valley Firebirds	4	Milwaukee Admirals	3	BL	X		Sommaire du match
59 - 2022-12-03	428	Milwaukee Admirals	2	Tucson Roadrunners	1	AW			Sommaire du match
61 - 2022-12-05	441	Utica Comets	4	Milwaukee Admirals	2	BL			Sommaire du match
63 - 2022-12-07	458	Milwaukee Admirals	4	Iowa Wild	2	AW			Sommaire du match
66 - 2022-12-10	476	Abbotsford Canucks	2	Milwaukee Admirals	3	BW			Sommaire du match
68 - 2022-12-12	488	Milwaukee Admirals	4	Grand Rapids Griffins	2	AW			Sommaire du match
71 - 2022-12-15	508	Grand Rapids Griffins	1	Milwaukee Admirals	3	BW			Sommaire du match
73 - 2022-12-17	529	Rockford IceHogs	2	Milwaukee Admirals	7	BW			Sommaire du match
75 - 2022-12-19	547	Milwaukee Admirals	4	Texas Stars	2	AW			Sommaire du match
77 - 2022-12-21	555	Milwaukee Admirals	5	Calgary Wranglers	4	AW	X		Sommaire du match
79 - 2022-12-23	570	Abbotsford Canucks	0	Milwaukee Admirals	2	BW			Sommaire du match
82 - 2022-12-26	594	Providence Bruins	3	Milwaukee Admirals	1	BL			Sommaire du match
85 - 2022-12-29	617	Milwaukee Admirals	1	Bakersfield Condors	4	AL			Sommaire du match
87 - 2022-12-31	625	Rockford IceHogs	2	Milwaukee Admirals	3	BW			Sommaire du match
90 - 2023-01-03	651	Belleville Senators	2	Milwaukee Admirals	4	BW			Sommaire du match
92 - 2023-01-05	664	Milwaukee Admirals	2	Hartford Wolf Pack	3	AL			Sommaire du match
93 - 2023-01-06	678	Milwaukee Admirals	5	Toronto Marlies	6	AL	X		Sommaire du match
95 - 2023-01-08	687	Milwaukee Admirals	4	Rockford IceHogs	3	AW	X		Sommaire du match
96 - 2023-01-09	696	Bridgeport Islanders	3	Milwaukee Admirals	1	BL			Sommaire du match
98 - 2023-01-11	717	Milwaukee Admirals	7	Rockford IceHogs	6	AW	X	X	Sommaire du match
100 - 2023-01-13	727	Grand Rapids Griffins	1	Milwaukee Admirals	6	BW			Sommaire du match
104 - 2023-01-17	755	Calgary Wranglers	4	Milwaukee Admirals	6	BW			Sommaire du match
107 - 2023-01-20	776	Milwaukee Admirals	2	Rochester Americans	3	AL			Sommaire du match
109 - 2023-01-22	789	Bakersfield Condors	0	Milwaukee Admirals	4	BW			Sommaire du match
111 - 2023-01-24	804	Milwaukee Admirals	2	San Diego Gulls	6	AL			Sommaire du match
113 - 2023-01-26	815	Syracuse Crunch	4	Milwaukee Admirals	2	BL			Sommaire du match
115 - 2023-01-28	836	Milwaukee Admirals	2	Colorado Eagles	3	AL			Sommaire du match
116 - 2023-01-29	846	Iowa Wild	4	Milwaukee Admirals	3	BL	X		Sommaire du match
120 - 2023-02-02	870	Milwaukee Admirals	-	Abbotsford Canucks	-
121 - 2023-02-03	882	Hershey Bears	-	Milwaukee Admirals	-
124 - 2023-02-06	898	Milwaukee Admirals	-	Iowa Wild	-
127 - 2023-02-09	915	Texas Stars	-	Milwaukee Admirals	-
130 - 2023-02-12	941	Laval Rocket	-	Milwaukee Admirals	-
132 - 2023-02-14	951	Milwaukee Admirals	-	Chicago Wolves	-
134 - 2023-02-16	970	Milwaukee Admirals	-	Texas Stars	-
136 - 2023-02-18	981	Ontario Reign	-	Milwaukee Admirals	-
138 - 2023-02-20	1003	Charlotte Checkers	-	Milwaukee Admirals	-
139 - 2023-02-21	1010	Milwaukee Admirals	-	Hershey Bears	-
143 - 2023-02-25	1037	Colorado Eagles	-	Milwaukee Admirals	-
146 - 2023-02-28	1048	Milwaukee Admirals	-	Springfield Thunderbirds	-
149 - 2023-03-03	1068	Chicago Wolves	-	Milwaukee Admirals	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
151 - 2023-03-05	1083	Milwaukee Admirals	-	Belleville Senators	-
153 - 2023-03-07	1101	Chicago Wolves	-	Milwaukee Admirals	-
156 - 2023-03-10	1125	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
157 - 2023-03-11	1132	Bakersfield Condors	-	Milwaukee Admirals	-
160 - 2023-03-14	1156	Texas Stars	-	Milwaukee Admirals	-
163 - 2023-03-17	1178	Milwaukee Admirals	-	Cleveland Monsters	-
164 - 2023-03-18	1182	Milwaukee Admirals	-	Grand Rapids Griffins	-
165 - 2023-03-19	1188	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
167 - 2023-03-21	1203	Henderson Silver Knights	-	Milwaukee Admirals	-
170 - 2023-03-24	1226	Milwaukee Admirals	-	San Jose Barracuda	-
171 - 2023-03-25	1233	Manitoba Moose	-	Milwaukee Admirals	-
175 - 2023-03-29	1260	Manitoba Moose	-	Milwaukee Admirals	-
176 - 2023-03-30	1269	Milwaukee Admirals	-	Cleveland Monsters	-
179 - 2023-04-02	1284	Milwaukee Admirals	-	San Jose Barracuda	-
183 - 2023-04-06	1303	Tucson Roadrunners	-	Milwaukee Admirals	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	4500	3500
Prix des billets	35	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
14	0 - 0.00%	0$	0$	8000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	0$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	69	0$	0$

Milwaukee Admirals Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Milwaukee Admirals
	GP: 54 \| W: 32 \| L: 17 \| OTL: 5 \| P: 69 GF: 181 \| GA: 149 \| PP%: 21.31% \| PK%: 83.67% DG: Matt Sullivan \| Morale : 60 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #870 vs Abbotsford Canucks